为什么我们倡导建立自助式的分析文化,大型组织如何规避会影响发展速度的恼人数据陷阱【澳门新葡萄京997755】

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在自助式分析的基础上,员工可以得益于为其受众量身定制的可视化报表。这对于部门间交流尤为可贵,因为不同部门的员工可能对不同的术语和模型产生困惑。可通过条形图、时间图等易于理解的可视化格式呈现数据,让所有受众都能理解。这可以缩短用于解释、讨论和决策的时间,让大型组织更为敏捷地运营。

Tableau 全新推出的产品 Ask
Data,利用自然语言处理技术使用户能够以直接对话的方式提问,从而使得更多人可以与数据互动并获得分析型洞察。人们可以通过简单地键入问题来探索已经发布的数据,在不考虑本身数据技能的情况下,使更多人群能够访问数据进行分析,赋能现代企业,使更多员工可以查看、理解数据并用数据做决策。

自助式数据分析和可视化等平台不仅能提升内部办事效率及员工生产力,还能帮助组织与关键的外部利益相关方(尤其是客户)建立关系。通过现在可以利用的各种反馈通道(从社交媒体和调研网站到用户可发布评论的电子商务平台),捕获客户数据再非难事。

分析文化的优势

屈臣氏集团(ASW)是世界上最大的国际保健美容零售商,他们正利用数据可视化,操纵其数据并与之交互,获得相关业务见解,及时做出决策,从而在快消品零售行业获得竞争优势。通过从自动数据提取刷新中采集到的实时数据,屈臣氏集团可以在数小时内创建月度类别仪表板,对类别销售业绩、客户行为和销售趋势进行可视化。而在以前,光是生成几种产品类别的报表就需要几天的时间。利用这一工具,屈臣氏集团还通过共享数据而加强了部门间的协作。

准备好适当工具后,就该关注员工和流程了。随着分析用量的增长,按流程维持管控能力和自助服务的平衡尤为重要。在公司和组织明确审核使用情况数据和优化元数据的流程后,即可拓展用户群,指导用户使用相关技术并适应流程。对
IT
人员进行培训,让他们适应自己的新角色,为业务人员提供支持。对业务人员进行培训,教会他们如何访问、浏览、请求数据,
并就各自的发现进行共享和协作。

提升敏捷程度并非灵丹妙药

构建新环境时,领导者推动变革非常重要。想要理解客户、抓住机遇并获得竞争优势,就需要用数据来推动决策。领导者可以通过设立适当的组织架构来支持分析环境,通过奖励手段激励员工参与数据分析,还可通过分享自己的数据发现来树立榜样,以身作则地向其他人表明,他们也可以挖掘并利用数据的价值。传统的行政会议经常会让大家昏昏欲睡,在此类会议中,如果能够引入交互式报告让大家现场查看数据,便能引起参与者的好奇心,鼓励更多人适应新环境,使用自助式的分析工具。此前,Tableau
和华为的 FusionInsight
大数据平台展开合作,就令枯燥的数据迅速以互动有趣、通俗易懂的图表形式展现出来,为更多用户提供了更加丰富,更加全面的大数据解决方案。

数据分析和可视化虽然可以提供众多优势,但它并不是一劳永逸的解决办法。要真正利用其潜力,组织需要考虑众多因素,例如以适当的思维方式推进当前变革蓝图,从而真正让员工能够利用数据可视化的价值。对于希望实现转型的组织而言,数据驱动型决策可以提供无限的可能。返回搜狐,查看更多

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责任编辑:

*本文作者为 Tableau 大中华区总裁叶松林

作者:叶松林,Tableau 大中华区总裁

不管是对企业还是对个人来说,分析文化都大有裨益,在帮助人们查看理解数据的同时,也可帮助企业了解自身是否正向其目标前进。通过数据的使用,可以帮助企业制定更明智的决策并持续衡量项目进度。分析文化不仅能够满足员工的好奇心和求知欲,让团队更愉悦地工作,还能提升员工生产力,最终提升公司效益。

原标题:大型组织如何规避会影响发展速度的恼人数据陷阱

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一切从普及数据开始

数据驱动业务的理念深入人心。采用新的分析环境意味着利用数据制定决策,但这并不意味着将直觉抛诸脑后。在这种环境中,需要同等重视经验数据和直觉,达到适当的平衡至关重要。任何出色的分析活动都是从直觉和假设开始,我们可以通过数据证实或反驳这种直觉和假设。

因而自助式分析和可视化平台当道,为并非数据科学家的员工赋予分析能力,让他们能够根据最新数据信息快速做出决策。

然而,构建分析环境不可一蹴而就,也没有现成捷径,这是一项需要持续关注的工作。

现在对大型组织而言,“适者生存,优胜劣汰”这句老话振聋发聩,因为他们发现较小型的对手正以前所未有的速度追赶上来。不容置疑的是,与中小型组织相比,在全球拥有数万到数十万员工的大型组织转型更具挑战性。转向数字化运营的竞赛已经进行多时,而这些企业的困境在于确定何时以何种方式开始改变。海量的数据是这个数字时代的核心,各个组织现可利用技术来收集和分析大量的数据。

IT 的角色转换

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