performance_schema全方位介绍

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原标题:数据库对象事件与品质总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总计表,但那几个总计数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大体系+用户、线程等维度举行归类总括,但一时大家要求从更加细粒度的维度进行分类总括,比如:某些表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的片段性质总结音信等。此时就须要查阅数据库对象事件总括表与个性计算表了。明天将教导我们齐声踏上层层第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件总结表与质量总结表。上边,请跟随大家联合开首performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技巧专家

友情提醒:下文中的计算表中好多字段含义与上一篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中关系的总结表字段含义一样,下文中不再赘言。其余,由于有的总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有供给请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行工程师、高档运营程序猿、运营首席实践官、数据库程序员,曾参预版本公布系统、轻量级监察和控制连串、运行管理平台、数据库管理平台的统一盘算与编辑,纯熟MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求面面俱到。

数据库对象总括表

| 导语

1.数量库表品级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在就学performance_schema的路上度过了多少个最费力的临时。现在,相信我们已经比较清楚什么是事件了,但一时候大家无需通晓每时每刻发生的每一条事件记录消息,
举个例子:大家盼望明白数据库运维以来一段时间的平地风波总结数据,这一年就供给查阅事件计算表了。后天将教导大家一块踏上层层第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们体贴入妙授课performance_schema中事件总括表。总结事件表分为5个种类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随我们一道开头performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等第对象和表等级对象,如:库名和表名)进行计算的等候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总结。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

我们先来看看表中著录的总括新闻是什么样子的。

performance_schema把等待事件总括表根据不一致的分组列(差异纬度)对等候事件相关的数码进行联谊(聚合总结数据列包含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访问功用有局地暗中认可是剥夺的,供给的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够见到,根据库xiaoboluo下的表test举行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那么些音信,大家能够大约掌握InnoDB中表的访谈功用排名总计景况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的成效。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

咱俩先来看看那些表中著录的总括新闻是如何子的。

与objects_summary_global_by_type
表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息越来越精致,细分了各种表的增加和删除改查的举办次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有个别索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件计算表中就能总计有关事件音讯。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据每一个索引实行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每种表举行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据每种表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来拜望表中记录的总计音讯是怎样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯大家能够看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总括增加和删除改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,那个表的分组和总括列含义请大家自行贯通融会,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些必备的辨证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,实际不是剔除行。对该表试行truncate还有恐怕会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·万一应用到了目录,则这里显示索引的名字,假如为PRubiconIMA瑞鹰Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要值为NULL,则象征表I/O未有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假设果插入操作,则无从选取到目录,此时的计算值是遵守INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,并不是去除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改变索引结构时,会导致该表的保有索引总计音信被重新恢复设置

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以见到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表皆有分别的八个或多少个分组列,以鲜明什么聚合事件音信(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE中华V、HOST实行分组事件新闻

该表满含关于内部和外界锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾阅览该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件音讯。假使二个instruments(event_name)创造有七个实例,则每一种实例都享有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会进展独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有多个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并从未看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件消息

该表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重置为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE景逸SUV进行分组事件消息

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子类别),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它满含如下两张表:

所有表的总计列(数值型)都为如下几个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA讴歌ZDX:事件被执行的数额。此值富含富有事件的实践次数,需求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的事件instruments或张开了计时效能事件的instruments,如若某件事件的instruments不扶助计时依然尚未开启计时成效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

推行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚焦的总括表,truncate语句会将总计列值重新载入参数为零,并不是删除行。

两张表中记录的内容很周边:

对于依照帐户、主机、用户集中的总结表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有延续的行的计算列值重新载入参数为零(实地度量跟未依据帐号、主机、用户集中的总结表同样,只会被重新恢复设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:遵照种种事件名称实行总计的文书IO等待事件

别的,根据帐户、主机、用户、线程聚合的每一个等待事件总括表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假使依赖的连接表(accounts、hosts、users表)奉行truncate时,那么依赖的这个表中的总计数据也会同期被隐式truncate

·file_summary_by_instance:遵照每一个文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总结的文件IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件音信进行总计,即包蕴setup_instruments表中的wait/%上马的搜聚器+
idle空闲采撷器,每种等待事件在各样表中的总结记录行数要求看怎样分组(举例:根据用户分组总括的表中,某个许个活泼用户,表中就能够有多少条一样搜聚器的记录),其它,总结计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件采撷器是或不是启用。

咱俩先来看看表中著录的计算消息是何等样子的。

| 阶段事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件总计表类似的法则进行分拣聚合,阶段事件也可能有一部分是私下认可禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探访那么些表中著录的计算消息是哪些体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录消息大家能够见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每一种文件I/O总计表都有二个或四个分组列,以标注如何总结那几个事件新闻。那么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有十分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一种文件I/O事件计算表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全体I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总计了装有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包蕴了那些I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W中华VITE:那些列总计了具有文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPKoleosINTF,VFP途睿欧INTF,FW宝马X5ITE和PW本田CR-VITE系统调用,还蕴藏了那几个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总结了具有别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这么些文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总括表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总计列重新设置为零,并非去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用三种缓存技艺通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,假如内部存储器远远不足时或许内部存款和储蓄器竞争非常的大时大概引致查询作用低下,那年你可能须求经过刷新缓存只怕重启server来让其数量通过文件I/O重返实际不是经过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,蕴含如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的具有 socket
I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被去除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接二连三成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每种socket I/O
instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments爆发(这里的socket是指的当前活跃的连日创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

我们先来拜访表中记录的总括音信是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录音讯中,大家得以看出,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,这一个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那么些表只针对阶段事件音信实行计算,即包含setup_instruments表中的stage/%发端的收罗器,每一个阶段事件在种种表中的总结记录行数须要看怎么着分组(举例:根据用户分组总括的表中,某个许个活泼用户,表中就能够有多少条一样搜集器的笔录),其余,总结计数器是不是见效还需求看setup_instruments表中相应的等第事件搜集器是不是启用。

……

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件总结表也依据与等待事件总计表类似的法规实行分拣计算,事务事件instruments唯有叁个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探视这么些表中著录的总括新闻是怎么着子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录消息我们能够看看(与公事I/O事件总计类似,两张表也各自依照socket事件类型总结与服从socket
instance举行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总结表都包括如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总括全数socket读写操作的次数和时间新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总括全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W卡宴ITE:那些列总计了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总计了独具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许采用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新载入参数为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总计空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等待音讯是记录在等待事件总计表中进行总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并遵照如下方法对表中的剧情开始展览田间处理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。纵然语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新增添一行。尽管prepare语句无法检查实验,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实施:为已检查测验的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检测的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了防止能源泄漏,请务必在prepare语句不须要采纳的时候奉行此步骤释放财富。

*************************** 1. row
***************************

我们先来探视表中著录的计算音讯是何等体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制协议都接纳该语句ID。

从地点表中的演示记录新闻中,大家可以见见,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,那么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对于工作总结事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务必要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言语事件,此列值为NULL。对于文本协议的言辞事件,此列值是用户分配的表面语句名称。譬如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名叫stmt。

注意:那几个表只针对职业事件新闻实行总计,即包括且仅富含setup_instruments表中的transaction采撷器,各样业务事件在每种表中的总计记录行数须要看哪样分组(比方:依照用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就能有微微条一样收集器的记录),其它,总结计数器是或不是见效还须求看transaction搜罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标志进行传参。

事情聚合总计准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的募集不怀想隔开等第,访谈形式或自动提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,那个列值呈现相关存款和储蓄程序的音信。如若用户在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那么些列可用于查找那么些未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT
OWNELAND_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业常常比只读事务占用越多财富,因而事务总括表满含了用来读写和只读事务的单独总计列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句我消耗的时刻。

*
事务所占用的财富供给多少也可能会因作业隔开品级有所差别(举例:锁财富)。然则:各样server恐怕是选用同样的割裂等级,所以不独立提供隔开分离等第相关的总计列

·
COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里面被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,从前的连带总括音信就不可用了,因为那个计算信息是当做言语施行的一部分被会集到表中的,并不是独自维护的。

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的有关计算数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx伊始的列与语句总结表中的音信同样,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也遵照与等待事件总计表类似的准绳进行分拣总计,语句事件instruments暗许全部拉开,所以,语句事件计算表中暗中认可会记录全部的言语事件计算信息,说话事件总括表包括如下几张表:

同意实践TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE
TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的计算消息列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照各样帐户和言辞事件名称进行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是一个说话需求每每实践而仅仅只是where条件差异,那么使用prepare语句能够大大减少硬深入分析的开支,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮衬二种协议,前边已经涉嫌过了,binary磋商一般是提需求应用程序的mysql
c api接口形式访谈,而文本协议提需要通过客户端连接到mysql
server的主意访谈,下边以文件协议的主意访问举办身先士卒验证:

events_statements_summary_by_digest:依照种种库等级对象和语句事件的原始语句文本总计值(md5
hash字符串)实行总结,该总括值是依附事件的原始语句文本进行简要(原始语句转换为条件语句),每行数据中的相关数值字段是负有一样总括值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到八个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据各种主机名和事件名称进行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次回到实施结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会开始展览创新;

events_statements_summary_by_program:根据每个存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称进行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据各个线程和事件名称实行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照各种用户名和事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了什么项目标目的被检查评定。这几个表中记录了平地风波名称(提供收集效能的instruments名称)及其一些解释性的处境音信(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每一个事件名称举办总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照每一个prepare语句实例聚合的统计新闻

·file_instances:文件对象实例;

可因此如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这个表列出了守候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。在那之中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。种种实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称也许装有两个部分并形成档案的次序结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题重要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时就算允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一点点instruments不见效,须要在运行时配置才会收效,假如您尝试着使用一些用出席景来追踪锁新闻,你可能在这几个instance表中不可能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下面临这个表分别张开表明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实行condition instruments
时performance_schema所见的装有condition,condition表示在代码中一定事件时有产生时的一道实信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满足条件时得以还原职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当叁个线程正在等候有些事爆发时,condition
NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并不曾其余列来展现对应哪个线程等消息),不过当前还未曾一贯的点子来推断某些线程或一些线程会促成condition产生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来探视表中记录的总括消息是如何体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

大家先来会见那一个表中著录的总括音讯是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O
instruments时performance_schema所见的保有文件。
假诺磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是如何样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

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