performance_schema全方位介绍

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原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与性情总括 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库工夫专家

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总括表,但那个总括数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大门类+用户、线程等维度实行分类计算,但奇迹大家供给从越来越细粒度的维度举办归类总括,举例:某些表的IO花费多少、锁开支多少、以及用户连接的一对属性计算新闻等。此时就须求查阅数据库对象事件总括表与品质总结表了。前些天将携带大家共同踏上延续串第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家精细入微授课performance_schema中目的事件计算表与本性总计表。上面,请随行大家一起起来performance_schema系统的读书之旅吧~

产品:沃趣科技(science and technology)

友情提示:下文中的总结表中繁多字段含义与上一篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总结表字段含义一样,下文中不再赘述。另外,由于一些计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有供给请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文举办同步操作查看。

IT从业多年,历任运营程序猿、高端运转程序员、运转首席施行官、数据库程序员,曾涉足版本发布类别、轻量级监察和控制系统、运维管理平台、数据库管理平台的安排性与编写制定,熟知MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技能,追求完善。

01

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象计算表

2、performance_schema使用便捷入门

1.多少库表品级对象等待事件计算

2.1. 检查当前数据库版本是或不是援救

根据数据库对象名称(库品级对象和表品级对象,如:库名和表名)举行总计的守候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

2.2. 启用performance_schema

大家先来拜会表中著录的总括消息是什么样样子的。

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

2.4.
performance_schema轻易布置与使用

*************************** 1. row
***************************

|导
相当久此前,当自身还在品尝着系统地学习performance_schema的时候,通过在网络各样寻找资料实行学习,但很可惜,学习的功用并非很举世瞩目,很多标称类似
“深入显出performance_schema”
的文章,基本上都是这种动不动就贴源码的作风,然后深切了以往却出不来了。对系统学习performance_schema的功能甚微。

OBJECT_TYPE: TABLE

近些日子,很欢愉的报告我们,大家依据 MySQL
官方文书档案加上大家的认证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的材质分享给大家,为了便利大家阅读,大家整理为了一个层层,一共7篇小说。上边,请跟随大家联合起来performance_schema系统的读书之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

正文首先,差不离介绍了什么样是performance_schema?它能做哪些?

OBJECT_NAME: test

然后,简要介绍了怎么样急迅上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

末段,简要介绍了performance_schema中由什么表组成,这一个表大约的功力是何等。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

PS:本种类小说所运用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在多个十分的低端别的周转进度中的能源消耗、财富等待等情况,它具备以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

  1. 提供了一种在数据库运转时实时检查server的中间实市价况的办法。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存款和储蓄引擎。该数据库入眼关怀数据库运转进程中的品质相关的数额,与information_schema不同,information_schema首要关注server运维进程中的元数据音讯
  2. performance_schema通过监视server的风浪来兑现监视server内部运转状态,
    “事件”就是server内部活动中所做的别的职业以及相应的岁月消耗,利用这个音讯来判别server中的相关能源消耗在了何地?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的等候、SQL语句推行的级差(如sql语句实行进度中的parsing

    sorting阶段)大概全体SQL语句与SQL语句集结。事件的收罗能够低价的提供server中的相关存款和储蓄引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等财富的同台调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安插调治程序(那是一种存款和储蓄程序)的风云不一样。performance_schema中的事件记录的是server施行有些活动对某个财富的开销、耗费时间、这个活动施行的次数等气象。
  4. performance_schema中的事件只记录在地面server的performance_schema中,其下的那些表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到别的server中。
  5. 此时此刻活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音讯。能提供有个别事件的施行次数、使用时间长度。进而可用来深入分析有个别特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的运动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“检查测量检验点”来实现事件数量的采摘。对于performance_schema落成机制自己的代码未有有关的独自线程来检查测量试验,那与其余效能(如复制或事件安顿程序)分裂
  7. 访问的事件数量存储在performance_schema数据库的表中。这么些表能够动用SELECT语句询问,也得以选取SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*千帆竞发的多少个布局表,但要注意:配置表的改观会应声生效,这会影响多少搜聚)
  8. performance_schema的表中的多少不会持久化存款和储蓄在磁盘中,而是保存在内部存款和储蓄器中,一旦服务注重启,这几个数据会抛弃(蕴含配置表在内的全方位performance_schema下的兼具数据)
  9. MySQL扶助的具备平新竹事件监察和控制成效都可用,但分裂平新北用于总结事件时间支出的反应计时器类型也许会有所不同。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema实现机制遵从以下设计指标:

从表中的笔录内容能够看到,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的等待事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这么些消息,大家得以概况领会InnoDB中表的走访效用排名总括情形,一定水准上海电影制片厂响了对存储引擎接口调用的频率。

  1. 启用performance_schema不会导致server的行为产生变化。比如,它不会变动线程调节机制,不会促成查询试行布署(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开销相当小。不会促成server不可用
  3. 在该兑现机制中从不扩展新的机要字或言辞,分析器不会生成
  4. 即使performance_schema的监测机制在内部对某件事件施行监测退步,也不会潜濡默化server平常运转
  5. 只要在上马收罗事件数量时遇上有另外线程正在针对这几个事件消息实行查询,那么查询会优先实践事件数量的访问,因为事件数量的访问是二个不住不断的历程,而搜索(查询)这个事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才举办查找。也说不定有些事件数量恒久都不会去追寻
  6. 内需很轻巧地增加新的instruments监测点
  7. instruments(事件访问项)代码版本化:假若instruments的代码产生了改观,旧的instruments代码还足以继续工作。
  8. 只顾:MySQL sys
    schema是一组对象(包括有关的视图、存款和储蓄进程和函数),能够平价地拜望performance_schema搜聚的数量。同一时候招来的数目可读性也更加高(举个例子:performance_schema中的时间单位是飞秒,经过sys
    schema查询时会调换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本暗中认可安装

2.表I/O等待和锁等待事件总括

|2、performance_schema使用高效入门

与objects_summary_global_by_type
表总结音讯类似,表I/O等待和锁等待事件总结音讯进而精致,细分了每一种表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总括表中就能够总结有关事件消息。包蕴如下几张表:

今后,是不是认为上面的介绍内容太过清淡呢?借使您如此想,那就对了,笔者当初上学的时候也是那般想的。但现行反革命,对于怎么样是performance_schema那一个难题上,比起更早在此之前更清晰了吗?假设您还并未有筹划要遗弃读书本文的话,那么,请跟随大家发轫走入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

2.1检查当前数据库版本是或不是支持

+————————————————+

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。倘若该引擎可用,则应当在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都能够见见它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是或不是补助INFORMATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据各个索引实行总括的表I/O等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照每一种表张开总括的表I/O等待事件

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据每一种表实行总计的表锁等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

我们先来拜见表中著录的总计新闻是何等样子的。

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

运用show命令来查询你的数据库实例是还是不是支持INFORMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

……

COUNT_STAR: 1

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

当大家看看PELANDFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就代表我们当前的数据库版本是帮助performance_schema的。但了然我们的实例协助performance_schema引擎就足以应用了呢?NO,很可惜,performance_schema在5.6会同之前的本子中,私下认可未有启用,从5.7会同之后的版本才修改为暗中同意启用。未来,大家来看看哪些设置performance_schema暗许启用吧!

COUNT_READ: 1

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

从上文中大家已经通晓,performance_schema在5.7.x及其以上版本中私下认可启用(5.6.x及其以下版本暗中同意关闭),如若要显式启用或关闭时,大家须要接纳参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中进行陈设:

MIN _TIMER_READ: 56688392

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,必要在实例运维在此之前安装才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

mysqld运行之后,通过如下语句查看performance_schema是不是启用生效(值为ON表示performance_schema已早先化成功且能够利用了。要是值为OFF表示在启用performance_schema时发生一些错误。能够查阅错误日志举办排查):

……

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

目前,你能够在performance_schema下选用show
tables语句或然通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来询问在performance_schema下存在着怎么表:

COUNT_STAR: 1

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表:

…………

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _新葡萄京娱乐网站 ,waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

……

…………

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

直接在performance_schema库下选拔show
tables语句来查看有哪些performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

……

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

| cond_instances |

从上面表中的记录讯息我们得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含整体表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用以计算增删改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这么些表的分组和总计列含义请我们自行贯通融会,这里不再赘述,上面针对那三张表做一些供给的辨证:

……

table_io_waits_summary_by_table表:

| users |

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并非去除行。对该表实践truncate还有大概会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下两种:

87rows inset (0.00sec)

·万一选用到了目录,则这里显得索引的名字,假使为PXC90IMA奥迪Q5Y,则意味表I/O使用到了主键索引

后天,咱们领略了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是寄存在什么数据的吧?大家如何选用他们来询问大家想要查看的数据吧?先别焦急,大家先来拜访这个表是什么分类的。

·比方值为NULL,则意味表I/O未有运用到目录

2.3.
performance_schema表的分类

·只假使插入操作,则无从利用到目录,此时的计算值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

performance_schema库下的表能够根据监视分裂的纬度实行了分组,比方:或遵照不一致数据库对象进行分组,或遵照分裂的平地风波类型举行分组,或在服从事件类型分组之后,再进一步依据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新设置为零,并不是删除行。该表实行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句退换索引结构时,会导致该表的有着索引总结消息被重新载入参数

遵照事件类型分组记录质量事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

言语事件记录表,那么些表记录了言语事件新闻,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇集后的摘要表summary,当中,summary表还是能依据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再开始展览分割)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包涵关于内部和表面锁的消息:

+—————————————————-+

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并从未观察该字段)

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落到实处。(官方手册上说有贰个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾观望该字段)

+—————————————————-+

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,而不是去除行。

| events_statements_current |

3.文书I/O事件计算

| events_statements_history |

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子体系),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它含有如下两张表:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

+—————————————————-+

两张表中记录的剧情很邻近:

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:遵照每一种事件名称实行总计的文件IO等待事件

伺机事件记录表,与话语事件类型的相关记录表类似:

·file_summary_by_instance:依照每一个文件实例(对应现实的种种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的文书IO等待事件

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

咱俩先来拜谒表中记录的总计信息是何许体统的。

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

等级事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从地方表中的记录消息大家能够看来:

+————————————————+

·种种文件I/O总括表都有贰个或三个分组列,以标注怎样总计这个事件消息。这一个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

事情事件记录表,记录事务相关的平地风波的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有特出的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·每一个文件I/O事件总结表有如下计算字段:

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列计算全体I/O操作数量和操作时间

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总结了独具文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包涵了这个I/O操作的数量字节数

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W途达ITE:那几个列总括了具有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPTiggoINTF,VFPHighlanderINTF,FW福睿斯ITE和PWPRADOITE系统调用,还隐含了那个I/O操作的数据字节数

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总括了颇具其他文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数新闻。

| events_transactions_history |

文件I/O事件总结表允许采用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总计列重新设置为零,并非剔除行。

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用三种缓存技能通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,假若内部存款和储蓄器缺乏时要么内部存款和储蓄器竞争一点都不小时恐怕形成查询功效低下,那一年你或者必要经过刷新缓存大概重启server来让其数据通过文件I/O重临并不是由此缓存重临。

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件计算

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,满含如下两张表:

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的富有 socket
I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息将在被删除(这里的socket是指的近日活蹦乱跳的连年成立的socket实例)

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O
instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的脚下活跃的接连创设的socket实例)

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可通过如下语句查看:

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

蹲点文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

+—————————————+

+————————————————-+

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

| file_summary_by_event_name |

咱们先来走访表中记录的计算新闻是如何样子的。

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

监视内部存款和储蓄器使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

动态对performance_schema进行布置的配置表:

……

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

+—————————————-+

……

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

| setup_objects |

……

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

近日,大家曾经大致知道了performance_schema中的首要表的分类,但,怎样使用他们来为大家提供应和必要要的习性事件数量吧?上面,大家介绍怎么着通过performance_schema下的配备表来配置与使用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

2.4.
performance_schema轻便安顿与利用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

数据库刚刚开首化并运转时,并不是全数instruments(事件访问项,在搜集项的配置表中各样都有贰个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也可能有叁个一面如旧的平地风波类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存质量数据,为NO就象征对应的表不保留质量数据)都启用了,所以暗许不会采撷全数的事件,大概您须求检查测试的风浪并不曾展开,要求张开设置,能够行使如下三个语句展开对应的instruments和consumers(行计数大概会因MySQL版本而异),比方,我们以安插监测等待事件数量为例实行验证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

开采等待事件的采撷器配置项按键,需求修改setup_instruments
配置表中对应的搜集器配置项

……

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

开垦等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的配置i向

……

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

安插好以后,我们就能够查阅server当前正值做什么,能够经过查询events_waits_current表来获知,该表中每种线程只含有一行数据,用于展现每一个线程的流行监视事件(正在做的专门的职业):

……

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

  1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

THREAD_ID: 4

……

EVENT_ID: 60

4 rows in set (0.00 sec)

END_EVENT_ID: 60

从地方表中的记录音讯大家能够看来(与公事I/O事件计算类似,两张表也各自根据socket事件类型总括与服从socket
instance举行总计)

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

SOURCE: log0log.cc:1572

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

TIMER_START: 1582395491787124480

每一个套接字总结表都蕴涵如下计算列:

TIMER_END: 1582395491787190144

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列计算全体socket读写操作的次数和时间音信

TIMER_WAIT: 65664

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总括全部接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

SPINS: NULL

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WCRUISERITE:那一个列总计了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

OBJECT_SCHEMA: NULL

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

OBJECT_NAME: NULL

套接字总结表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新恢复设置为零,实际不是删除行。

INDEX_NAME: NULL

PS:socket总计表不会总结空闲事件生成的等待事件音讯,空闲事件的等候音信是记录在等候事件总结表中实行计算的。

OBJECT_TYPE: NULL

5.prepare语句实例总结表

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并遵守如下方法对表中的剧情开始展览保管。

NESTING_EVENT_ID: NULL

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创八个prepare语句。借使语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新增增添一行。假设prepare语句不可能检查评定,则会扩张Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

·prepare语句实施:为已检验的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,相同的时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

OPERATION: lock

·prepare语句解除能源分配:对已检验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同临时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了制止财富泄漏,请务必在prepare语句无需运用的时候实施此步骤释放能源。

NUMBER_OF_BYTES: NULL

大家先来走访表中著录的总括音讯是什么样子的。

FLAGS: NULL

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

1 row in set (0.02 sec)

*************************** 1. row
***************************

#
该事件音信表示线程ID为4的线程正在守候innodb存款和储蓄引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存款和储蓄引擎的叁个互斥锁,等待时间为65664飞秒(*_ID列表示事件起点哪个线程、事件编号是某个;EVENT_NAME表示检验到的求实的内容;SOURCE表示这么些检查测验代码在哪些源文件中以及行号;计时器字段TIMEPRADO_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别代表该事件的初阶时间、截止时间、以及总的耗时,假设该事件正在运作而未有结束,那么TIME大切诺基_END和TIMER_WAIT的值彰显为NULL。注:放大计时器总计的值是看似值,并非完全标准)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

_current表中种种线程只保留一条记下,且只要线程完结职业,该表中不会再记录该线程的事件消息,_history表中记录每种线程已经实践到位的风浪消息,但每种线程的只事件音信只记录10条,再多就能够被覆盖掉,*_history_long表中记录全数线程的风云消息,但总记录数据是一千0行,超越会被遮住掉,未来大家查看一下历史表events_waits_history
中著录了什么样:

STATEMENT_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

STATEMENT_NAME: stmt

+———–+———-+——————————————+————+

SQL_TEXT: SELECT 1

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

OWNER_THREAD_ID: 48

+———–+———-+——————————————+————+

OWNER_EVENT_ID: 54

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

COUNT_REPREPARE: 0

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

COUNT_EXECUTE: 0

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

……

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

SUM_LOCK_TIME: 0

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

SUM_ERRORS: 0

+———–+———-+——————————————+————+

SUM_WARNINGS: 0

21 rows inset (0.00 sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

summary表提供全数事件的集聚音讯。该组中的表以分歧的办法集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。举例:要翻开哪些instruments占用最多的光阴,可以因此对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列实行查询(这两列是对事件的记录数试行COUNT(*)、事件记录的TIME库罗德_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)总计而来),如下:

SUM_ROWS_SENT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

……

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

prepared_statements_instances表字段含义如下:

+—————————————————+————+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制协议都选择该语句ID。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的口舌事件,此列值为NULL。对于文本协议的言语事件,此列值是用户分配的表面语句名称。举例:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名为stmt。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的代表是占位符标识,后续execute语句能够对该标识实行传参。

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创设的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,这几个列值突显相关存款和储蓄程序的新闻。如若用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找这几个未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT
OWNE宝马X3_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句作者消耗的大运。

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

·
COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在其间被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的相关总括音信就不可用了,因为那几个总计新闻是用作言语试行的一局地被集合到表中的,实际不是独立维护的。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句时的有关总结数据。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx发轫的列与语句总结表中的音讯一致,语句总括表后续章节会详细介绍。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

允许实行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重新初始化prepared_statements_instances表的计算新闻列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

+—————————————————+————+

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实便是一个预编译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假使三个口舌供给每每推行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大减弱硬解析的支付,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助二种协议,前边早就提到过了,binary构和一般是提供给应用程序的mysql
c api接口情势访谈,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的艺术访问,上面以文件协议的不二秘籍访谈实行亲自去做验证:

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到贰个prepare示例对象了;

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计消息会议及展览开革新;

+—————————————-+—————-+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

6.instance 统计表

+—————————————-+—————-+

instance表记录了何等类型的对象被检查测量检验。这个表中著录了风浪名称(提供搜罗作用的instruments名称)及其一些解释性的景色新闻(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

·file_instances:文件对象实例;

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

·socket_instances:活跃接连实例。

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

这几个表列出了守候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。在那之中wait
sync相关的指标类型有三种:cond、mutex、rwlock。各类实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然具备八个部分并形成档次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题至关心珍惜要。

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时就算允许修改配置,且布局可以修改成功,可是有一对instruments不见效,须求在运营时配置才会收效,若是您尝试着使用一些用参预景来追踪锁音信,你可能在那一个instance表中不能查询到对应的新闻。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

下面对那个表分别张开认证。

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

(1)cond_instances表

+—————————————-+—————-+

cond_instances表列出了server实施condition instruments
时performance_schema所见的富有condition,condition表示在代码中一定事件产生时的联合签名实信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时能够还原职业。

#
这么些结果声明,TH凯雷德_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:TH君越_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中设有,GA版本不真实

·当二个线程正在等待有些事爆发时,condition
NAME列展现了线程正在守候什么condition(但该表中并不曾别的列来呈现对应哪个线程等新闻),可是最近还未曾一直的办法来决断有些线程或有些线程会形成condition爆发转移。

instance表记录了什么样项指标靶子会被检测。这几个目的在被server使用时,在该表上校会发出一条事件记录,举例,file_instances表列出了文本I/O操作及其关系文件名:

我们先来看望表中著录的总括音信是什么体统的。

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| 0 |

+———————————-+———————–+

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

1row inset ( 0. 00sec)

| 0 |

cond_instances表字段含义如下:

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

·PS:cond_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(2)file_instances表

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表列出实施文书I/O
instruments时performance_schema所见的具备文件。
借使磁盘上的文书并未有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中去除相应的记录。

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

我们先来拜谒表中著录的计算新闻是何许体统的。

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表字段含义如下:

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

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