助你成为AI达人,AI人才快到碗里来

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原标题:助你成为AI达人!开复老师、AI Challenger携手进校园

原标题:AI人才快到碗里来!AI Challenger设300万奖金打造“中国版ImageNet”

AI时代什么最稀缺?数据与人才。

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数据是AI时代的燃料,拥有高质量的数据才能训练出高质量的AI;AI人才缺口巨大,但无法靠单纯的学校教育培养。

编辑 | 小LV

你愿意成为AI时代的弄潮儿么?你准备怎样跨越校园学习到产业应用的鸿沟?AI
Challenger 全球AI挑战赛来啦!

人工智能产业中,数据、算法、计算能力是三大基石,其中,数据更是人工智能科研的最宝贵资产。对于需要运用机器学习作为其业务核心技术的创业团队来说,高质量的数据集就是竞争优势的重要保证。

AI
Challenger是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。

为了能让更多AI人才有机会拿到真实的数据,解决真实世界里的问题,今日,由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018
AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。

在AI
Challenger,你将获得全球顶尖的数据集去学习、实践,你将与全球顶尖的AI人才同台竞技、交流,更有超过300万的大奖,以及创新工场、搜狗、美团点评、美图公司提供的实习/工作/投资机会等着你!

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为了更好帮助高校学生学习、实践AI技术,AI
Challenger
2018推出“全球校园行”计划,走进国内外几十个城市的顶尖大学举办技术交流论坛:

“AI Challenger
全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,也是目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。

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澳门新葡萄京997755 ,在2017年的首届大赛中,AI
Challenger发布了从百万到千万量级的4个数据集、6个兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛、以及超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛,成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。

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本届赛制中,四家主办方投入千万元规模以上的资金,同时引入了更多企业、大学、政府机构合作。此外,还新增十余个全新高质量数据集,和十余个兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛,以及超过300万人民币的奖金。

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  • 了解最新的AI工程实践与人才发展路径

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚介绍了今年大赛的主题,他表示,今年会突出数据集建设和问题设置方面与产业结合的特点,尽量让AI
Challenger发布的数据能直接满足科研和产业的一线需求。同时,AI
Challenger也会尽量突出人才平台、人才社区、人才网络的建设,利用平台把全世界范围内的优秀人才聚集在一起。

  • 听技术大佬分享最新前沿技术

本届大赛的主题是“用AI挑战真实世界的问题”,希望在数据集的建设上,既具有科研和学术上的前瞻性,也希望数据集能紧贴AI商业化、AI落地的实际场景、实际需求,从产业需要出发,为学术研究和AI人才培养提供方向性的建议,也反过来帮助产业界更好地利用最新的科研成果,解决真实世界的最有价值的问题。

数据集和赛道如下:

  • 和技术领域优秀学生交流学习心得
  • 与开复老师面对面交流AI前景。

style=”font-size: 16px;”>主赛道

目前确定的国内外高校包括:

观点型问题阅读理解竞赛:机器阅读理解是让机器读懂人类语言、和人类更好交流互动的重要领域。此技术可广泛应用于智能搜索、智能问答、智能客服、智能音箱、语音控制等场景,用AI实现基于文字、语音的人机智能互动。数据集包含30万问题、篇章与候选答案,是全球难度最大的中文观点型问题机器阅读理解数据集。

中国:华中科技大学(9.12)、武汉大学(9.13)、北京航空航天大学(9.14)、南京大学(9.19)、北京邮电大学(9.25)、电子科技大学(10.9)、浙江大学(10.10)、西安电子科技大学(10.12)、中山大学(10.17)、东北大学(10.19)

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北美:美国卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、纽约大学、康科迪亚大学、瓦萨学院、东北大学、范德比尔特大学、维思大学、康奈尔大学、麦迪逊大学、麻省理工大学、哈佛大学、华盛顿大学、布朗大学、威斯康星大学密尔沃基分校,加拿大阿尔伯塔大学

细粒度用户评论情感分析竞赛:在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值,并且在互联网行业有极其广泛的应用,主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签,为业界最大。

欧洲:英国圣安德鲁斯大学、帝国理工大学、剑桥大学、利物浦大学、牛津大学、诺丁汉大学

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亚太:新加坡国立大学、南洋理工大学,日本专修大学,韩国首尔大学、庆熙大学、仁荷大学,澳大利亚墨尔本大学

英中文本机器翻译竞赛:机器翻译正越来越成为人们跨越语言障碍的重要工具,应用于各种领域。数据集在2017年数据集的基础上,总量达到1300万句对,为业界最大;且其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对,为机器翻译的研究提供了更多探索空间

更多大学正在确认中。

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其中,李开复老师将在北京航空航天大学(9.14)、复旦大学(9.11)和上海交大密歇根大学(9.11)进行校园分享。

短视频实时分类竞赛:近几年发展极快的短视频行业具有明显的娱乐性和流行性,深受人们喜爱;基于短视频机器分类的技术还可以广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素,为业内首个多标签短视频分类数据集。

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